Thông tin Khoa học công nghệ
AI dự báo được bão trước 10 ngày
Thứ ba, 17/09/2024
Công cụ trí tuệ nhân tạo của Google có thể đưa ra dự báo chính xác về đường đi của bão trước 10 ngày và tốn ít tài nguyên hơn công cụ truyền thống.
Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được thể hiện trong nhiều lĩnh vực, nhất là các mảng liên quan đến xử lý số liệu, tính toán phương án. Gần đây, công cụ AI được ứng dụng thử nghiệm với việc dự báo thời tiết, tình huống cực đoan và cho ra kết quả kinh ngạc.
Trong một báo cáo đăng trên tạp chí khoa học Science, AI GraphCast được tạo ra để dự báo thời tiết cho 10 ngày tới, cho kết quả chính xác vượt trội công cụ hiện có. Giải pháp mã nguồn mở này còn cho thấy triển vọng trong việc xác định và lập hình họa sự kiện nguy hiểm, chỉ bằng một năng lực tính toán.
“Dự báo thời tiết là một trong những nỗ lực khoa học lâu đời và thách thức nhất. Các kết quả trung hạn rất quan trọng để hỗ trợ việc đưa quyết định trong nhiều lĩnh vực, nhưng khó để thực hiện chính xác và hiệu quả”, Remi Lam, thành viên nhóm phát triển GraphCast nói.
![]() |
|
Mô hình AI của Google mang đến hiệu suất vượt trội so với siêu máy tính. Ảnh: Google.
|
Được phát triển bởi đội ngũ tại Google DeepMind, chương trình nói trên được đào tạo dựa trên thông tin thời tiết trong nhiều thập kỷ cùng khoảng 40 năm phân tích lại vệ tinh, trạm khí tượng, radar. Công cụ có nguyên lý vận hành trái ngược với cách dùng dữ liệu lớn của mô hình dự báo thời tiết số (NWP), vốn sử dụng lượng lớn thông tin liên quan đến nhiệt động lực học, động lực học chất lưu và các ngành khoa học khí quyển.
NWP đòi hỏi năng lực xử lý mạnh mẽ, tốn tài nguyên và thời gian để đưa ra kết quả. Công nghệ cũ mất hàng trăm máy chủ cùng hàng giờ làm việc để đưa ra dự báo thời tiết 10 ngày.
Trong khi đó, GraphCast cung cấp kết quả tỉ lệ chính xác cao trong vòng một phút với máy Tensor cơ bản.
Hiệu suất của AI nói trên là 90% ở các bài kiểm tra. Khi chỉ giới hạn phạm vi tại tầng đối lưu của trái đất, GraphCast đánh bại HRES (hệ thống dự báo tiêu chuẩn ngành) ở mức đáng kinh ngạc 99,7%. Nhóm phát triển nhấn mạnh khả năng phát hiện nguy cơ hình thành sự kiện nguy hiểm, mà các công cụ đời cũ không thể làm được.
Bằng cách tải lên thuật toán theo dõi bão và áp dụng vào bộ tham số có sẵn, GraphCast có thể xác định và dự báo đường đi chính xác ngay lập tức.
Trong khi thử nghiệm thực tế hồi cuối 2023 ở Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn châu Âu, công cụ của Google DeepMind dự báo chính xác quỹ đạo của bão Lee 9 ngày trước khi nó đổ bộ vào Nova Scotia, Canada. Các chương trình khác kém chính xác hơn và chỉ xác định được điểm cập bờ trước 6 ngày.
Mặt khác, đây cũng là một dự án mã nguồn mở để các tổ chức trên khắp thế giới có thể sử dụng và hoàn thiện nó cho mục đích dự báo.
Theo znews.vn
Bài viết cùng chuyên mục
- Phường An Cựu, TP. Huế ra mắt mô hình tuyến kiệt “Chuyển đổi số - Văn minh lan tỏa”: Đưa...
- Tuổi trẻ Hà Tĩnh: Tiên phong chuyển đổi số từ những bước chân “vượt khó”
- Khoa học, công nghệ bắt đầu từ kỹ năng số của mỗi người dân
- 15 nhóm ngành được đề xuất cấp học bổng tới 5,5 triệu đồng/tháng với sinh viên
- Bãi bỏ thủ tục thu thập, cập nhật thông tin sinh trắc học về ADN, giọng nói ở cấp tỉnh
- Khi giới trẻ Việt không còn mù quáng, chạy theo hiệu ứng đám đông
- Vỡ mộng AI chốn công sở: Sếp khen nức nở, nhân viên kiệt sức vì 'dọn rác'
- Khoảng trống của chuyển đổi số đang được thanh niên lấp dần
- Lấy ý kiến Danh mục sản phẩm thúc đẩy thị trường chuyển đổi số
- Tàu cao tốc Hà Nội - Quảng Ninh chạy bằng công nghệ gì?

Đăng nhập để gửi bình luận
Bình luận